Esempi di big data analytics in ENEA: sorgenti di dati e strategie di estrazione di informazioni

Negli ultimi anni, le sorgenti di informazioni hanno prodotto quantità di dati che crescono ad un ritmo sempre più elevato sotto diversi aspetti.

Tra questi, è importante rilevare l’aumento della numerosità dei dati, della loro complessità e della loro varietà.

In tutti questi casi si parla quindi di scenario Big Data, che necessita di appositi metodi analitici e delle più moderne tecnologie per correlare i dati ed estrarre informazioni da essi.

L’ENEA – Agenzia nazionale per le nuove tecnologie, l’energia e lo sviluppo economico sostenibile – è un ente di ricerca le cui attività spaziano su diversi settori di interesse

scientifico.

I gruppi di ricerca producono grandi quantità di dati di svariato tipo, che nel corso delgi anni si sono accumulati entrando a tutti gli effetti nell’area dei Big Data.

In questo talk saranno descritte le principali sorgenti che all’interno dell’ENEA generano grandi moli di dati e le principali tecniche adottate per archiviarli ed elaborarli al fine di estrarre informazioni.